ToC智能体火得快，但更大的价值在企业丨中关村科金@MEET2026

裁剪部 整理自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

从出动互联网的“东说念主机归拢”走向AI时期的“智能归拢”，企业正在履历一场深层重构。

在大模子与智能体快速普及确当下，中关村科金总裁喻友平给出了一个聚集时间与业务内容的判断：AI时期的核心，不是器具更强，而是归拢更强。

智能体正在成为新时期的超等归拢器，把东说念主、数据、常识与智能编织进企业的全经过脱手体系中，进而造成新的数字东说念主力体系。

企业智能化不再是一次性技俩，而是由场景袭取、数据与常识治理、模子构建三元素持续迭代驱动的历久工程。

在量子位MEET2026智能将来大会上，喻友平进一步建议，真的让智能体规模化落地的，是底座平台才智的重构。

大模子平台提供领悟核心，AI才智平台补皆感知细节，AI数据平台千里淀企业级挂念。

在三者之上，打造一个数百上千个数字职工协同使命的“智能体集市”，成为企业营销、运营、分娩等模式的组织新单元。

为了准确呈现喻友平的竣工念念考，以下内容基于演讲实录进行整理裁剪，但愿能提供新的视角与知悉。

MEET2026智能将来大会是由量子位支配的行业峰会，近30位产业代表与会究诘。线下参会不雅众近1500东说念主，线上直播不雅众350万+，得到了主流媒体的渊博见谅与报说念。

核心不雅点梳理从互联网时期到AI时期，内容上是归拢的进化，即智能体当作超等归拢器杀青东说念主与数据、常识、智能的更强归拢。企业要杀青智能体落地，主要优化聚集在场景的袭取和评估、企业里面数据和常识的整理、模子的袭取和构建三个模式上，这三个成分需要轮回迭代、持续进化。企业用好智能体的关节在于三个平台：归拢算力、容纳各式开源模子的大模子平台，提供感知才智的AI才智平台，把企业的教化和挂念千里淀下来的AI数据平台。企业级智能体落地与ToC智能体最大的不同，在于对“规模化、资本效力和精度”的极致条目。……

以下为喻友平演讲全文：

智能体现在还像一个懵懂的少年

相当欢畅来到量子位的会议作念共享。

中关村科金是一家专注于垂类大模子的企业，核心是将大模子与智能体时间支配于企业场景，助力企业杀青增收、降本、提效、合规等方向。

AI时期与之前的互联网时期有什么内容永诀？咱们觉得，AI时期的内容，是通过智能体这一超等衔接器，杀青东说念主与数据、常识、智能的更强归拢。

比拟互联网和出动互联网时期，这种归拢提供了更高效的通说念。

对企业而言，里面层面，不少客户反映，他们的企业中已出奇十个智能体在弘扬作用。

内容上，这是为企业新增了一类“数字东说念主力”，大要归拢里面各种资源，让职工之间的协同更密集、更高效；外部层面，智能体对客户归拢的助力也十分权贵，比如基于智能体的营销、客服、销售赋能，都能创造不少价值，这是咱们看到的迫切契机。

正如前边嘉宾提到的，智能体现在还像一个懵懂的少年，咱们在实践中也有相同的感受。

因此，企业要作念好智能体的落地支配，需要在三个模式持续轮回迭代：场景的袭取与评估、企业里面数据与常识的整理、模子的历练与构建。

这和畴前信息化、数字化技俩不同，不是执行完成后就固定不变，而是一个持续变化、连接演进的过程。

三个核心平台与构建在其之上的智能体集市

当作专注于大模子与智能体企业落地的职业商，中关村科金觉得，企业要用好这些时间，需要分几个眉目。

率先在算力基础层面，有三个核心平台至关迫切：

第一个是大模子平台。

它归拢算力资源，兼容各种开源绽开模子，可杀青从数据标注、模子历练、执行部署到上线运营的全经过笼罩，同期提供Workflow、Auto Agent等智能体构建器具，以及无数模板，是企业的领悟才智核心。

但仅靠大模子平台还不够，还需要AI才智平台和AI数据平台这两大翼侧守旧。

为什么这两个平台不行或缺？

AI才智平台极度于感知系统。OCR、ASR、TTS等时间天然发展多年，但要结合企业严肃场景的施行需求，条目还是极高。

举个浅近的例子，在营销外呼场景中，准确识别客户说起的地址、电话号码等信息至关迫切，一朝听错就可能导致后续使命空费。

因此，每个细节都需要特意调优，比如这类关节信息的ASR识别准确率要达到99%以上。

智能体在企业落地的“终末一公里”，需要在这些细节上作念足功夫。

另一个是AI数据平台，它是企业的挂念与教化千里淀系统。

只有将“感知、领悟、挂念”合股起来，才能真的杀青大模子与智能体在企业的有用落地。

在这三个平台之上，咱们会构建“智能体集市”。

企业中可能出奇百个甚而上千个智能体，它们需要在一个东说念主机归拢平台上协同使命，这少许至关迫切。

因为在多数企业场景中，智能体并非要坐窝替代东说念主类，而是与东说念主类造成各样化的归拢推敲：就怕是赋能东说念主类，比如匡助快速查贵府、支持写稿；就怕是在复杂业务经过中与东说念主协同；就怕是数字职工自主完成使命，由东说念主类进行监督，甚而存在机器东说念主监督东说念主类的反向情况。

这里要阐发一下，咱们所界说的“数字职工”，是大要相对竣工完成落寞任务的坚毅智能体，而这类智能体或数字职工，都需要在东说念主机归拢平台上开展使命。

作念好这些基础修复后，才能在企业的营销服、办公运营、研发分娩等核心模式创造价值。

企业中支配Agent的两个关节场景

当作企业级智能体开发平台提供商，咱们的“得助大模子平台”近期发布了5.0版块。

与To C端比拟，企业级智能体落地的核心互异在于怎样杀青规模化、经济高效的AI立异落地。

这不仅条目训推一体的高性价比和极致的精度调优，还需要坚毅的企业级不停才智。

更迫切的是，咱们依托职业2000+各行业头部企业的教化，千里淀了无数经过场景考证的“样板间”和智能体财富，这亦然许多客户袭取与咱们合作的迫切原因。

除了平台修复，企业中还有两个关节支配场景：

第一个是营销服场景，这是现在最典型、落地成果最佳的场景。

除了前边提到的平台守旧，全媒体、全渠说念的连系中心是核心基础，它就像企业与客户对接的高速公路，统统智能体都应脱手在这个通说念上，杀青对客户的全媒体、全渠说念合股不停和接入。

在营销服全经过中，咱们拆解出了多个数字职工支配：比如踪迹捏取、识别与打标，畴前线上有无数对居品感敬爱的潜在客户未能得到有用职业，而智能体无需休息、历久敬业，大要高效拿获这些踪迹并开展互动；此外还有外呼、客服、陪练、质检等多个销售智能场景。

不错说，莫得智能体，企业很难与数亿用户进行充分换取互动并取得淡雅成果，这亦然咱们从职业过的客户身上得到的考证。

第二个是办公与运营提效场景。

职业浩荡客户后咱们发现，作念好问答、写稿、审核、问数四件事就能笼罩80%-90%的价值。这四件事的底层守旧，是竣工的智能常识库。

在企业场景中，浅近搭建的系统基本行欠亨，企业对容错率、准确性、专科性的条目都极高。

比如咱们与中国电建财务公司合作时，就协助其梳理了数百个专科主义，精确惩办推敲办公运营需求，这亦然咱们在无数客户职业中积攒的教化。

在垂直行业，智能体也有渊博支配

除了营销和运营，智能体在垂直行业也有渊博支配。其中，咱们要点见谅金融和工业两大规模。

在金融规模，中关村科金畴前十几年已职业超200家银行、500余家各种金融机构。

除了营销服场景，咱们在风控、消保、信贷等场景也积攒了无数智能体惩办决议，凭借深厚的行业Know-How，助力银行在各个模式杀青智能体的有用落地。

在工业规模，工业东说念主工智能常与传统东说念主工智能见解浑浊，其实两者有明确永诀。

过往的机理模子、视觉时间、自动化决议已能惩办不少工业场景的优化问题，但现在许多企业在这方面仍有较大晋腾飞间。

而大讲话模子，以及将来的视觉模子、多模态模子，将鼓励工业智能化从局部向全局演进。

咱们已在这一规模积攒了多个案例，比如与中控时间、中南大学、广西产研院等单元合作，为南边有色金属打造了有色金属行业垂直大模子，成果淡雅。

该模子不仅构建了行业与企业的竣工常识库，还结合了能耗精打细算、开采展望性惊叹、冶真金不怕火工艺优化三个核心场景的才智。

工业智能规模后劲广大，将来咱们期待与更多工业智能化、信息化、数字化职业商伸开合作。

中关村科金的定位是全球跳动的企业级大模子时间与支配职业商，现在除了在国内提供职业，也在积极拓展国际阛阓，咱们在中国香港、新加坡、马来西亚、泰国、印尼等地区和国度布局，将智能居品推向国际，既职业国际直客，也助力中企出海。

中企走向全球时，不仅需要提供优质居品，更需要配套智能化职业，这一规模的阛阓空间十分浩荡，咱们期待与更多出海企业联袂合作。

终末追念一下——

大模子与智能体在企业的落地，不像ToC场景那样容易长远成果，其对行业Know-How、准确度、划定死守等方面的条目更高。

淌若说东说念主工智能是一个新时期，那么只有在企业落地中创造饱和价值，才能真的称得上干涉了东说念主工智能时期。

期待将来能与更多一又友深入交流，我的演讲到此罢休，谢谢各人！

— 完 —

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